Hacer simple lo complejo
¿Cuántas veces hemos visto en un dashboard una cantidad y variedad de gráficos y tablas que excede lo normal y necesario? No es raro encontrar presentaciones en las que se usan visualizaciones no recomendadas para representar ciertos tipos de información, lo que conlleva a mostrar los mismos datos una y otra vez de distintas maneras.
Esto va mucho más allá de la duplicidad de datos. El usuario final de un reporte debe tener todos los datos necesarios para tomar decisiones y esos datos deben ser claros, precisos, oportunos. Y por mal que le pese a algunos fanáticos de ciertos tipos de gráficos, no todos pueden ser utilizados en todo momento o en cualquier circunstancia.
El momento de la presentación del informe debe tener todas respuestas a las preguntas hechas en la etapa de consulta y presentación del problema. Lo ideal, es mantenerlo claro, simple y concreto. Gráficos y tablas bien resumidas y presentadas que ayuden primero a responder el problema inicial y luego a establecer tendencias. De nuevo, el objetivo es responder preguntas a un problema y poder tomar decisiones.
La consecuencia de gráficos y representaciones imprecisas podría llegar a ser implementar algún tipo de visualización que demuestre el grado de entendimiento de todos los demás gráficos por parte del usuario.
10/10/2026
La resiliencia del analista de datos
La gestión eficiente de un negocio requiere precisión milimétrica.
En algunos casos habrá gente que dice que no necesita estudios, sino que es exitosa por su talento y capacidad. En otros casos dirán que lo han conseguido gracias a su dedicación a los estudios en escuela y universidades de renombre.
En algunos casos veremos emprendedores que empezaron con poco y nada para lograr alcanzar el éxito. En otros casos hay personas cuyo mérito ha sido heredar el éxito de alguien más. Sea cual sea el caso, nos deberemos remitir al primer (corto) párrafo: “La gestión eficiente de un negocio requiere precisión milimétrica”.
No importa de dónde vengas, ni cuánto tengas. Gestionar un negocio exitoso es un juego de paciencia, donde triunfa el que sepa gestionar mejor los recursos y adaptarse al entorno. El que tiene poco quiere ganar rápido, y termina fracasando. El que tiene mucho suele creer que nunca se le acabará el éxito y peca de exceso de confianza.
El éxito en los negocios no es flor de un día. Requiere una gestión diaria, y saber gestionar la ansiedad, la angustia, la confianza, los nervios y la suficiencia. Los datos, si sabes interpretarlos, y decides nunca ignorarlos, te darán el respaldo necesario para saber dónde te encuentras.
El que sabe dónde está, a dónde quiere llegar y cuáles son sus debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades, tiene las mejores perspectivas.
26/09/2026
El analista de datos vs. la intransigencia
“Dead like me” es una serie que fue cancelada luego de 2 temporadas y una película. No creo que mucha gente la conozca, ni que le haya gustado, pero ha tenido varias cuestiones para destacar, y la frase de la imagen es un ejemplo.
La frase previa a la citada dice algo similar a “sobresalgo en que nada me importe”. Pero ¿qué pasaría si un analista de datos fuera intransigente? Ni la empresa, ni el analista pueden tomarse esa liberalidad.
Si la empresa es intransigente, ¿para qué tomarse la molestia en analizar datos? En algunos casos por simple cumplimiento normativo, para poder decir que tienen métricas, aunque finalmente no actúan en consecuencia a lo que reportan los datos. En otros casos, solo por el mero hecho de reportar a un nivel superior, sin importar lo que ocurre y generar un KPI. Finalmente, otros tienen la tendencia de hacer un “seguimiento selectivo” con todo lo que ello implica.
Si el analista de datos es intransigente, ¿por qué aceptó el trabajo? O también cabe preguntarse ¿por qué decidió dedicarse a esta profesión? Algunos dirán que la motivación parte de uno mismo. Otros dirán que el entorno no ayuda. Los más coherentes dirán que son ambos, si bien tenderán a posicionarse de un lado o de otro según su situación particular, aunque puedan no notarlo.
No vamos a negar la realidad. Todos necesitamos un trabajo que nos permita cubrir necesidades básicas, pero hacer un análisis de calidad depende de motivación y de implicación. Hablamos de habilidades blandas, que van más allá de lo que enseña un curso, una certificación o un título.
Luego de leer esto siempre pregúntate, aunque sea por un momento, si estás satisfecho con los resultados obtenidos (si eres la empresa), o con el informe emitido (si eres el analista). Luego recuerda que el nivel de intransigencia mostrado, lo involucrado que estés en el proyecto (sea quien seas) y de la honestidad en lo que quieres mostrar, es lo que determinará el entorno en el que te estarás moviendo.
12/09/2026
El analista de datos dijo y sugirió...
Hace relativamente poco me encontré en una situación, similar a otras que tuve que afrontar en el pasado. Me hicieron una pregunta, pidieron mi opinión y yo respondí basado en mi experiencia personal.
Mi interlocutora escuchó, pero a pesar de tener todas las pruebas me dio una respuesta categórica. Dijo que a pesar de que entendía mi punto, se rehusaba a aceptar la idea y por ende una posición contraria, solo porque esa postura iba en contra de sus principios y creencias.
Tristemente, a veces la realidad nos da lecciones como estas. Algunas personas no saben, no pueden o no quieren reconocer las bondades de la mejor alternativa posible, solo porque es contraria a su cuadro mental. La realidad, nos dice que debemos interpretar los datos y valorarlos por lo que son: datos. La mejor decisión, aunque sea difícil de tomar, debe ser consecuente y objetiva con lo que indican.
El analista de datos debe ser flexible y saber interpretar la mejor decisión en cada momento según los objetivos establecidos, sin importar si le gustan o no. Y la persona que recibe el análisis sobre todo, nunca debería descargar su frustración con el que envía el mensaje, sino con la causa que lo genera.
01/08/2026
El analista de datos y los resultados "no útiles"
¿Cuántas veces se ha dicho que algo, o alguien, es inútil? Los tiempos modernos obligan a ser políticamente correcto, y a utilizar eufemismo, pero en el fondo la gente sigue diciendo, cuando no pensando, en la inutilidad.
Pero ¿has pensado alguna vez en qué es ser inútil? La RAE dice en su primera entrada: “No útil”. Corto, conciso. Pero ¿cómo definimos la utilidad de algo? Para saber si algo es útil basta con responder una cuestión muy simple: ¿logra el objetivo que tiene asignado? No hablamos de eficiencia, sino de eficacia, de lograr hacer lo que está predestinado. ¿Lo cumple? Es útil. ¿No lo cumple? Es no útil. Parece muy sencillo, pero en el fondo hay una paradoja escondida, para aquel que pueda tomarlo como algo más que una mera burla e insulto.
Piénsalo por un momento. ¿Tienes el objetivo definido? Sí. ¿Tiene un sistema de medición establecido? Sí. ¿La fuente de datos, es correcta y provee datos coherentes y fiables? Sí. ¿La medición se realiza correctamente? Sí. ¿Hay algún fallo evidente o externo? No. ¿El resultado es el que se esperaba? No. ¿El KPI es inútil? No. Entonces, ¿cuál es la parte positiva de un KPI que da un mal resultado? Pues ese mismo, que es un ejemplo de lo que no se debe hacer. Un resultado negativo no es malo por si mismo. Depende de la proactividad, la resiliencia y la retroalimentación que reciba el proceso para mejorar.
18/07/2026
La tolerancia del analista de datos
“La verdad es que no vi tu reporte, solo vi la bajada de datos que me pasaron y no me cuadra nada con lo que yo he sacado”.
El trabajo del analista de datos no acaba cuando el reporte está publicado. Diría que tampoco acaba cuando está validado por el usuario final.
Los procesos de implantación implican un cambio. Y hay toda una rama de la psicología de las organizaciones que ha estudiado la cultura organizacional y la resistencia al cambio.
La gente ha hecho siempre su función de una manera y no quiere cambiar. Puede ser porque piensa que no es eficaz, que el cambio es para controlar más a la gente, porque no entiende la nueva herramienta, porque lleva años haciéndolo de la misma manera, o porque le queda poco tiempo en el mercado laboral y no quiere que le cambien sus tareas. Puede ser por esos motivos, o por muchos otros.
El trabajo del analista de datos entonces es no solo crear reportes correctos. Se mete en esa psicología y cultura organizacional para ayudar a cambiar la manera de entender los datos y lo que hace con ellos a la hora de la toma de decisiones.
Sin embargo, no se debe de tolerar lo intolerable, y para ello, el analista de datos deberá hacer uso de su mejor repertorio de habilidades blandas, para enfrentarse a situaciones como la comentada.
04/07/2026
El analista de datos vs. la realidad
Hace ya un tiempo, tuve una reunión con el director general una multinacional y me dijo "parece que cada vez tenemos más datos y menos capacidad de interpretarlos".
Inclusive en esta era moderna, donde la IA tiene cada vez más injerencia (para algunos, presencia e impacto para otros) en nuestra vida hay algunos principios que se deben tomar con mucha seriedad a la hora de evaluar los datos generados por el negocio:
- Tener objetivos definidos previamente.
- Saber qué quiero medir y cómo lo voy a medir.
- Considerar la oportunidad y la temporalidad.
Y personalmente una de mis favoritas que suele ser olvidada:
- Saber reaccionar a las respuestas obtenidas.
Porque sí, los datos dan respuestas a las preguntas que nos hacemos, y a las que no nos hacemos también. Ellos hablan por sí mismos; no alcanza con oír, se debe escuchar. Y nadie debería hacer una pregunta si no está abierto a escuchar la respuesta.
Por eso, para esta primera publicación tomo prestada la frase de la serie "Lie to me", que traducida sería algo así como nunca dejes que los hechos te alejen de la realidad.
Planea. Mide. Analiza. Interpreta. Actúa.
20/06/2026